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音声メモを社内共有・日報・発信用に書き分ける

会議後や業務後の音声メモの文字起こしをもとに、社内共有メール・上司向け日報・外部発信用の3用途で、残す情報と削る情報を切り替えて書き分けるハック。

解決したい課題
  • 3種類とも似た文章になり、長さだけ違う要約で終わりやすい
  • 社内共有メールに会話の流れや感想が残り、結論が先に伝わりにくい
  • 日報で成果・課題・次アクションの整理が弱く、上司が状況を判断しづらい
  • 外部発信で案件名や相手が推測できる表現が残り、情報管理の事故につながりやすい

1本の音声メモを社内共有・日報・外部発信に使いたくても、用途ごとに残す情報と消す情報の基準があいまいだと、ただ短くしただけの同じ文章になりやすい。

期待される効果
  • 社内共有メールでは、決定事項・進捗・担当・期限を優先して短く共有しやすくなる
  • 上司向け日報では、成果・課題・次アクションを分けて整理しやすくなる
  • 外部発信用では、固有名詞や機密情報を外しながら、学びだけを安全に残しやすくなる
  • 削った情報の例と要確認事項まで出せるため、ただの要約との違いを確認しやすくなる

用途ごとの編集ルールを決めて ChatGPT に渡すことで、同じ音声メモから、相手に合わせて残す情報・削る情報・伏せる情報を切り替えた3種類の文書を作り分けやすくなる。

対象ツール

ChatGPT Plus

プロンプト

以下は、会議後または業務後に残した音声メモの文字起こしです。あなたは『用途別の情報選別ルールを厳密に適用する編集担当』です。目的は、1本の音声素材から3種類の文書を作ることではなく、『誰に見せるかに応じて、残す情報・消す情報・伏せる情報を変えること』です。単なる要約や言い換えではなく、用途別編集を行ってください。 【最重要ルール】 - 元の音声にない内容を補完しない - 不明点は推測せず『要確認』と書く - 外部発信用では、固有名詞や機密につながる情報を必ず除去または一般化する - 各用途で、なぜその情報を残したかが文章から分かるようにする - 3用途の文体・情報密度・具体度を意図的に変える 【編集ルール】 ### 1. 社内共有メール - 役割: 関係者への迅速な共有 - 優先順位: 結論 → 決定事項 → 依頼/担当 → 期限 → 補足 - 残す情報: 進捗、決定事項、担当者、期限、次対応、注意点 - 消す情報: 試行錯誤の過程、感想、会話の流れ、背景説明の細部 - 文体: 事務的、短文、結論先行 - 出力: 件名案1つ + 本文 ### 2. 上司向け日報 - 役割: 業務報告とマネジメント判断材料の提供 - 優先順位: 今日の成果 → 課題/停滞 → 明日の動き → 支援要否 - 残す情報: やったこと、進んだ理由、止まった理由、相談したい点、次アクション - 消す情報: 雑談、言い直し、逐語的な会話、細かい経緯の羅列 - 文体: 簡潔だが状況判断に必要な情報は残す - 出力: 『成果』『課題』『次アクション』『必要なら相談事項』で整理 ### 3. 外部発信用文章 - 役割: 実務から得た学びの共有 - 優先順位: 学び → 再現可能な気づき → 一般化した工夫 - 必ず除去/一般化する情報: 会社名、個人名、顧客名、商品名、案件名、組織が特定される情報、金額、件数など生データ、具体日付、URL、社内固有の判断基準、未公開情報 - 残す情報: 他者が応用できる学び、進め方、判断の観点、失敗から得た改善点 - 文体: 自然で読みやすい、公開前提、守秘に配慮 - 出力: そのままSNS投稿やブログ下書きに転用しやすい文章 【作業手順】 1. 文字起こしから事実・決定事項・課題・学び候補を抽出 2. 外部公開NGになり得る情報を先に洗い出す 3. 3用途ごとに『残す情報』『削る情報』『伏せる情報』を切り替えて文章化 4. 最後に、各用途で削除した情報の例と、要確認事項を付ける 【出力形式】 ## まず抽出した元情報 - 決定事項: - 進捗: - 課題: - 次アクション候補: - 学び候補: - 外部公開NG候補: ## 社内共有メール 件名案: 本文: ### 残した情報の意図 - ... ### 削った情報 - ... ## 上司向け日報 ### 成果 ... ### 課題 ... ### 次アクション ... ### 相談事項 ... ### 残した情報の意図 - ... ### 削った情報 - ... ## 外部発信用文章 ... ### 一般化・削除した情報 - 元の表現: - 公開用の扱い: - 理由: ## 要確認事項 - ... 【音声メモ文字起こし】 {{ここに文字起こしを貼る}}

実践手順

1
ChatGPT Plusで新しいチャットを開き、スマホの音声入力か録音データの文字起こし機能を使って、会議後や作業後の内容をそのまま話して文字にする。最初から整えて話そうとせず、『何が決まったか』『何に詰まったか』『次に何をするか』が出ていれば十分。
2
文字起こしを軽く見直し、明らかな誤変換だけ直す。特に人名、社名、案件名、数値、日付は誤変換のままだと社内共有でも外部発信でも事故になりやすいので、ここだけは先に修正する。
3
上の prompt を貼り、文字起こしを {{ここに文字起こしを貼る}} に入れて実行する。まずは3用途を一気に出し、『どの用途で何を削ったか』まで確認する。ここで単なる要約になっていないか、社内向けと外部向けで具体度に差が出ているかを見る。
4
外部発信用文章はそのまま使わず、固有名詞・社内用語・金額・件数・日付・関係者が推測できる表現が残っていないかを再確認する。少しでも危ない表現があれば、『この表現は一般化して再出力して』と追記して修正する。
5
最後に3用途の出力を見比べ、社内共有メールは結論先行になっているか、上司向け日報は成果・課題・次アクションが分かれているか、外部発信用文章は固有名詞や推測可能な情報が除去されているかを確認する。さらに各用途に削った情報と要確認事項が出ていることを見て、単なる要約ではなく用途別編集になっていることを確認する。

注意点

外部発信用は、AIが自動で安全化してくれる前提で使わないほうがよい。固有名詞を消しても、時期・金額・業界特有の言い回し・トラブル内容の組み合わせで関係者に推測されることがある。公開前は『この文から、会社・案件・相手先を推測できる要素を全部洗い出して』と追加で確認すると事故を減らしやすい。また、社内共有メールと日報も、元の音声に曖昧な表現があるとAIが滑らかにつなぎ直してしまうため、事実未確認の内容は『要確認』を残す運用に固定したほうが再現しやすい。毎回同じ prompt を使い、修正した点を蓄積すると、自分の仕事に合った編集ルールに育てやすい。

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2026-03-08| ID: hack_0002