講義動画からショートの切り抜き候補3本と字幕下書きを出す
講義・解説・セミナー・ウェビナー系の長尺動画の文字起こしや要点メモを ChatGPT に渡し、ショート化前の採用判断材料として使える切り抜き候補を3本まとめて整理するハック。各候補で、切る話題・見どころ理由・冒頭フック・15〜45秒向け字幕下書き・仮タイトル・採用判断メモまで一式そろえ、編集前の比較と絞り込みを止まらず進めやすくする。
- • 長尺動画のどこを切るべきか毎回迷い、編集前の判断で止まりやすい。
- • 内容として重要な場面でも、15〜45秒に切ると前提不足で単体理解できないことがある。
- • 候補比較、冒頭フック、字幕初稿、仮タイトルを個別に考えると工数が分散しやすい。
- • テキスト上は良く見えても、採用可否の観点がそろっていないため、編集段階で手戻りが起きやすい。
講義系の長尺動画をショートに再利用したい運用では、編集そのものより先に『どこを切れば単体で伝わるか』『どの候補を優先採用するか』の判断で毎回止まりやすい。内容として重要な箇所と、短尺で成立する箇所が一致しないことも多く、候補比較・字幕初稿・タイトル仮置きまで別々に考えると、判断時間が膨らみやすい。
- • 各候補に『切る話題』『見どころ理由』『冒頭フック』『字幕下書き』『仮タイトル』『採用判断メモ』がそろい、比較しやすくなる。
- • 結論型・具体例型・誤解修正型など、役割の違う候補を並べやすくなり、採用判断の納得感が上がる。
- • 字幕下書きが編集初稿のたたき台になるため、ゼロから組み立てる負担を減らせる。
- • 比較メモまで含めて出せるので、どれを先に試すかの優先順位づけがしやすくなる。
ChatGPT が、長尺動画ごとに役割の重複を抑えた切り抜き候補を3本分まとめて提示し、各候補に採用判断に必要な要素を一式そろえる。人はその出力を見て、候補の比較、採用・不採用判断、秒数調整、映像映え確認へすぐ進めるため、ショート化前の判断時間を減らしやすい。
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